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来源:彩虹多多骗局2021-05-29 17:48

  

福建宁德:文化科技卫生“三下乡”送去关心关爱、健康与便利******

  (新春走基层)福建宁德:文化科技卫生“三下乡”送去关心关爱、健康与便利

  中新网宁德1月12日电 (林榕生)“能帮我写一副春联吗?”“能帮我量下血压吗?”“爷爷您头发长了,我帮您剃个头。”……12日,福建省宁德市柘荣县城郊乡靴岭尾村热闹非凡,医疗义诊服务、义务理发、义务题写春联等服务活动有序开展,在欢声笑语中为民众送去关心关爱、健康与便利。

宁德市委常委、宣传部部长李彦致辞。 林榕生 摄宁德市委常委、宣传部部长李彦致辞。 林榕生 摄

  当天,由宁德市委宣传部牵头,全市94家主联办单位联合组织的2023年宁德市文化科技卫生“三下乡”集中服务活动在柘荣县城郊乡靴岭尾村举行,为基层发展办好事办实事,把文明新风吹入民众生活,把惠民服务送到民众心坎,进一步推动乡村振兴,加快推进农业农村现代化。

“三下乡”活动组委会捐赠牌交接仪式。 林榕生 摄“三下乡”活动组委会捐赠牌交接仪式。 林榕生 摄

  宁德市委常委、宣传部部长李彦表示,希望通过此次活动,进一步把党的政策方针、文化卫生、科技法律、欢乐精彩送到农民家门口,把宁德市“三下乡”活动打造成为深受基层民众欢迎的民心工程和农村精神文明建设的响亮品牌。

慰问困难群众。 林慧婷 摄慰问困难群众。 林慧婷 摄

  活动现场,宁德市委宣传部副部长余桑代表“三下乡”活动组委会宣读了筹集款物清单,本次筹集款物、项目总价值329万元。其间,李彦一行还入户慰问5户困难民众,并调研靴岭尾村乡村振兴和文化建设情况。

柘荣县委书记张晓容致辞。 袁镔 摄柘荣县委书记张晓容致辞。 袁镔 摄

  柘荣县委书记张晓容表示,科技文化卫生“三下乡”活动是服务基层、服务“三农”的重要载体,将把开展“三下乡”活动与巩固脱贫成果、推进乡村振兴、改善人居环境等“三农”工作有机结合起来,把舞台搭到农村、把科技送到田间、把医疗资源送进家门,更好地推进农村精神文明建设和各项事业发展。

2023年宁德市文化科技卫生“三下乡”集中服务活动现场。 袁镔 摄2023年宁德市文化科技卫生“三下乡”集中服务活动现场。 袁镔 摄

  启动仪式结束后,《闽东药城护健康》《慢城柘荣》《多彩的山海》等文艺演出接连上演,为现场民众带来了一场“文艺大餐”,一幅乡村美丽蝶变的柘荣新画卷展示在观众面前,赢得阵阵掌声。活动现场还贴心赠送已经熬制好的中药,设置中医诊疗咨询服务,并开展防疫科普,将科学健康送到基层民众身边。

义务题写春联。 林榕生 摄义务题写春联。 林榕生 摄

  靴岭尾村是柘荣县剪纸特色村,也是该县全面推进乡村振兴的靓丽缩影。近年来,该村围绕“清新乡野、文创田园”的村庄发展定位,引导鼓励村民积极参与农村人居环境整治,形成村庄花园化、庭院景观化的美丽风景,成为远近闻名的“中国剪纸第一村”,走出了一条“农旅+文旅”的乡村振兴之路。

义务理发。 林榕生 摄义务理发。 林榕生 摄

  李彦表示,各有关单位要坚持贴近实际、贴近生活、贴近民众的原则,积极探索“三下乡”活动的新内容、新形式、新方法、新机制,把“三下乡”活动做实做好、做出实效,切实营造全社会重视基层、关注民生、服务“三农”的浓厚氛围;要把“三下乡”活动与新时代文明实践、乡村振兴等工作结合起来,不断提高活动的质量和深度,给予民众实实在在的帮助和支持。(完)

医疗义诊服务。 林榕生 摄医疗义诊服务。 林榕生 摄
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                                                                                                                                                                                                        近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

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                                                                                                                                                                                                      图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                        01

                                                                                                                                                                                                        赶配送

                                                                                                                                                                                                        目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

                                                                                                                                                                                                      图源:巴伦周刊

                                                                                                                                                                                                        02

                                                                                                                                                                                                        跳舞蹈

                                                                                                                                                                                                        美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                                                                                                                      图源:Boston Dynamic

                                                                                                                                                                                                        03

                                                                                                                                                                                                        做手术

                                                                                                                                                                                                        医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                                                                                                                        有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

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                                                                                                                                                                                                        04

                                                                                                                                                                                                        修动车

                                                                                                                                                                                                        配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                                                                                                                                                                        它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                                                                                                                                                                      图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                        05

                                                                                                                                                                                                        做刑侦

                                                                                                                                                                                                        日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                                                                                                                      图源:中国机械工程学会

                                                                                                                                                                                                        06

                                                                                                                                                                                                        助行走

                                                                                                                                                                                                        2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                                                                                                                        机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                                                                                                                      图源:环球网

                                                                                                                                                                                                        07

                                                                                                                                                                                                        做清洁

                                                                                                                                                                                                        目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人

                                                                                                                                                                                                      图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                        08

                                                                                                                                                                                                        忙配药

                                                                                                                                                                                                        零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                                                                                                                        这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                                                                                                                      图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                        09

                                                                                                                                                                                                        进厨房

                                                                                                                                                                                                        美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                                                                                                                                                                      图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                        10

                                                                                                                                                                                                        帮搜救

                                                                                                                                                                                                        哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                                                                                                                                                                        根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                                                                                                                      图源:网络

                                                                                                                                                                                                        机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                                                                                                                        知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                                                                                                                        审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                                                                                                                        参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                                                                                                                        (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                      [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                      阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                      彩虹多多开奖结果女人,这5种婆婆千万不能嫁!
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                                                                                                                                                                                                      2024-09-04
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                                                                                                                                                                                                      2024-08-13
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                                                                                                                                                                                                      2024-09-10
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